Разработка систем искусственного интеллекта

В области электронной коммерции и прогнозирования мы предлагаем:

• Сегментация клиентов: кластеризация, K-Means, DBSCAN
• Оценка лидов: линейная регрессия, Random Forest, Boosting-регрессоры
• Поддержка клиентов: ARI, коэффициент силуэта

Основные направления:

• Supervised learning: SVM, Random Forest, Neural Networks
• Unsupervised learning: K-Means, PCA, Autoencoders
• Semi-supervised learning: Label Propagation, Deep Learning
• Reinforcement learning: Q-learning, PPO, multi-agent RL

Наши ключевые технологии:

• CNN
• RNN (LSTM, GRU)
• Автоэнкодеры
• GAN
• Трансформеры
• Глубокое обучение с подкреплением

Основные направления:

• Генерация аудио: RNN, GAN, Autoencoders
• ASR: Transformers, CTC, MFCC, Speaker Diarization
• Синтез речи: Tacotron, WaveNet, Voice Cloning
• Классификация звуков: Deep Learning, Transfer Learning

Наши ключевые компетенции:

• Анализ тональности: LSTM, Transformers
• Машинный перевод: Neural/Hybrid MT
• Распознавание речи: Seq2Seq, CTC, Attention
• NER: CRF, BERT, BiLSTM
• Поиск и ранжирование: TF-IDF, BERT, LTR
• Рекомендации: word2vec, RNN Attention
• Поиск уязвимостей: Seq2Seq, LSTM
• Тематическое моделирование: LDA, NMF, LSA